近年来随着数据科学的兴起以及人工智能技术的迅猛发展，“大数据”，“机器学习”，“数字建筑”，“Python”等词汇已被我们所熟知。对于设计师而言，我们积极跟进数据思维与数据技能，从而更好助力设计生涯。基于此，云犀设计筹备主题为“机器学习与建筑智能”专题的线上研讨沙龙，有幸邀请到海内外的在校生和设计师分享他们的内容与观点，之后讨论嘉宾加以点评。我们期待在丰富的分享与讨论中有所收获，也非常期待您的参与。

 

 

上半场分享之一: 

可持续绿色建筑设计与技术应用

2022年10月30日18:00-18:30 

讲座主题：本次讲座主要会从可持续设计角度出发，介绍建筑和城市尺度上的绿色建筑技术和绿色设计手法。同时会从新加坡先进案例角度出发，进行前沿绿建建筑技术的分析。最后将以绿色建筑设计与机器学习结合，使用自己的项目案例介绍此类新型的设计技术。

嘉宾简介：

陆弈君  

新加坡国立大学建筑系博士生新加坡国立大学综合可持续硕士，新加坡国立大学建筑学博士生，城市绿化实验室研究助理，环太平洋大学联盟APRU可持续城市与景观组成员，MYDY事务所创始人和研究部负责人，LEED Green Associate。

• 主要研究可持续建筑设计和建筑性能优化，目前主要进行垂直绿化与建筑表皮研究
• 在上海、印度尼西亚进行可持续建设的实践探索
• 在多项新加坡国家级项目中担任研究助理

 

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上半场分享之二:

 基于AIP的亚洲高密度城市系统量化评估及空间生成 ：以香港为例

2022年10月30日18:30-19:00 

讲座主题：本研究基于AIP理论展开，通过综述理论和城市形态研究进行AIP框架建构，从建筑容积率、高度、体形系数等显性因子和交通密度、风热环境、可达性等隐性因子两方面分析有关AIP的表层与深层特征。选取代表性研究区域，即香港深水埗及周边地区通过pix2pix（GAN）进行城市图像学习，通过训练后得到均质型老龄化城市布局预测模型。选取香港地区不均质型老龄化城市地块，即土瓜湾地区进行pix2pix（GAN）模型部署以及矢量生成，在老龄化指标导向下采用wallcei进行体块多目标优化，进而得到具有良好适老性的混合高密度传统街区。

 

嘉宾简介：

刘子晔合肥工业大学建筑系本科生  国际青年美术协会会员，研究方向为参数化设计。 

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上半场交流讨论

北京时间 2022年10月30日 19:00-19:30

 

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下半场分享之一:

 与AI共同设计——AI工具辅助建筑设计的四种原型

2022年10月30日19:30-20:00 

 讲座主题：综合分析了现今主流的AI工具，如GANs、SpacemakerAI、Unity ML engine等，并总结出四种常见的AI辅助建筑设计的原型——包括了它们的技术特点，应用场景和潜力及局限。四种原型：

• 摹补（imitated patch）
• 通感（synesthesia）
• 统测（statistical prediction）
• 仿真 (reality virtualisation) 

嘉宾简介：

周烨  

米兰理工大学建筑与城市设计研究生曾参与UAD参数化工作营“Light of Pagoda”、“大界”事务所与浙江大学合作课程“机器人建造与设计”、Digital future2022人工智能课题Unity模拟工作营，并在米兰理工大学Pierre-Alain Croset教授与Luigi Cocchiarella教授的指导下进行毕业论文的研究。 

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下半场分享之二:

街景大数据在城市科学研究中的应用

2022年10月30日20:00-20:30 

 

讲座主题：分享内容主要介绍基于城市街景大数据结合空间感知、空间句法、景观服务等所开展的城市研究方向，综合分析了现今主流的街景研究者，对街景研究的发展演进进行总结，讨论未来街景研究应用场景及发展方向。

 

嘉宾简介：

王磊

天津大学建筑系博士生研究方向包括城市计算、城市空间感知、城市街景与城市空间大数据挖掘研究等。在中文、英文顶级期刊均发表过研究文章，累计影响因子达到18分。“城石科技”公众号主创。 

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下半场交流讨论

北京时间 2022年10月30日 20:30-21:00